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[发明专利]一种磁共振并行成像方法及磁共振成像仪-CN201210430443.5有效
发明人：梁栋;彭玺;刘新;郑海荣 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2012-10-31 - 公布日： 2013-02-20 - 主分类号： G01R33/561 文献下载
摘要：本发明涉及磁共振成像技术领域，提供了一种磁共振并行成像方法，所述方法中对磁共振并行成像问题的求解包括三部分：传统并行成像部分、低秩约束部分和稀疏约束部分。本发明还提供了一种磁共振成像仪，所述磁共振成像仪采用前述的磁共振并行成像方法进行成像。本发明提出的基于稀疏约束和低秩约束的磁共振并行成像方法，在传统单一的磁共振并行成像方法基础之上，同时利用目标信号的稀疏性和低秩性，进一步约束并行成像问题的解空间，减少采样点的个数，在保证重建图像质量的同时提高成像速度
一种磁共振并行成像方法

[发明专利]一种消除并行成像处理痕迹的方法、装置及系统-CN201810418162.5有效
发明人：徐基祥 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本申请实施方式公开了一种消除并行成像处理痕迹的方法、装置及系统，其中，消除并行成像处理痕迹的方法包括：分解地震叠前数据体，获得子数据体；对所述子数据体进行克希霍夫叠前深度偏移并行计算，获得子成像体；对每个子成像体经衰减滤波器处理；对衰减滤波器处理之后的子成像体进行叠加，获得最终成像体。本技术方案对每个子成像体应用一个衰减滤波器，解决了克希霍夫深度偏移并行成像在线照明次数正则化导致的并行痕迹问题，彻底消除了分段画弧和垂向强值等并行痕迹，增强了同相轴的连续性，提高了成像剖面的信噪比，成像的断层更加干脆并且，本技术方案既发挥了并行处理高效率优势，又保证了并行成像的效果。
并行成像成像体衰减滤波器装置及系统子数据成像并行叠前深度偏移并行处理并行计算痕迹问题深度偏移在线照明高效率数据体信噪比正则化垂向画弧叠加断层分段地震分解申请应用保证

[发明专利]一种逆合成孔径雷达成像并行处理方法-CN201610014107.0在审
发明人：邱兆坤;霍凯;张佳佳;姜卫东;刘永祥;黎湘;张双辉;赵晶晶 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2016-01-08 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种逆合成孔径雷达成像并行处理方法，首先对输入数据进行距离向压缩算法的并行处理，得到一维距离像；然后对一维距离像进行包络对齐算法的并行处理，得到已对齐一维距离像；最后对已对齐一维距离像进行方位向压缩算法的并行处理本发明提出的逆合成孔径雷达成像并行处理方法具有实现简单、效果显著的优点，使用该并行处理方法对同一段数据进行ISAR成像，算法最高并行效率可以达到90％以上；同传统成像方法相比，可以增强成像的实时性，并且简单易操作，从而降低了成像成本。
一种合成孔径雷达成像并行处理方法

[发明专利]一种基于FPGA的雷达成像并行化方法-CN201310738571.0无效
发明人：潘红兵;鲁亚楠;李丽;何书专;鲁恒亚;李伟;沙金 -专利权人：南京大学
申请日： 2013-12-30 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于FPGA的雷达成像并行化方法，包括图像并行化、数据并行化以及流水并行化，对于相互独立的成像点：通过图像级的并行化处理，将成像任务平均分配到若干个芯片中并行执行；对于单个芯片中的成像任务，通过脉冲级的并行化处理，对各个像素点对应的图像源数据进行反投影运算，并将得到的反投影值输出；对于BP算法中反投影运算部分，通过流水级的并行化处理，将目标图像的像素点按行划分，从而完成像素点的反投影运算有益效果为：采用混合并行化的方法，结合硬件资源条件，将图像域并行化、脉冲域并行化与流水级并行化相结合，并充分利用FPGA高速运行的优势，在运算单元内部采用流水线的并行化方法，使运算单元得到更充分的优化。
一种基于 fpga 雷达成像并行方法

[发明专利]基于并行成像的成像方法及装置、存储介质、终端-CN202210487955.9在审
发明人：宁佳;章星星;高明达 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司;上海东软医疗科技有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于并行成像的成像方法及装置、存储介质、终端，涉及图像数据处理技术领域，主要目的在于解决现有磁共振成像的图像数据准确性差的问题。包括：获取并行成像预扫描的第一相位编码间隔，并基于目标磁共振序列、所述第一相位编码间隔进行并行成像预扫描，得到第一成像数据；确定与所述第一相位编码间隔所对应并行成像正式扫描的第二相位编码间隔，并基于所述目标磁共振序列、所述第二相位编码间隔进行并行成像正式扫描，得到第二成像数据；基于所述第一成像数据获取线圈灵敏度信息，至少基于所述第二成像数据和所述线圈灵敏度信息，获取磁共振图像。
基于并行成像方法装置存储介质终端

[发明专利]一种磁共振并行成像方法和装置-CN201810005175.X有效
发明人：黄峰 -专利权人：上海东软医疗科技有限公司
申请日： 2018-01-03 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种磁共振并行成像方法和装置，该方法利用采集到的K空间并行成像数据拟合虚拟通道数据，利用一次数据拟合过程就实现了基于数据拟合的磁共振并行成像过程，因此，相较于现有技术，本申请实施例提供的磁共振并行成像方法的图像重建速度快因此，通过本申请提供的磁共振并行成像方法得到的磁共振图像无需进行均匀性矫正处理。
一种磁共振并行成像方法装置

[发明专利]基于GPU加速的磁粒子成像并行重建方法及系统-CN202310074243.9在审
发明人：田捷;申钰松;张利文;尚亚欣;惠辉 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明属于磁粒子成像重建领域，具体涉及了一种基于GPU加速的磁粒子成像并行重建方法及系统，旨在解决磁粒子成像重建效率难以匹配MPI扫描仪获取图像的速率，无法实现实时成像重建的问题。本发明包括：获取MPI扫描器实时扫描的信号序列，并将多帧信号序列构成的信号矩阵输入预先构建的并行加权最小二乘方程；将信号矩阵和并行加权最小二乘方程中的系统矩阵分别传递至GPU的全局存储器；GPU通过并行共轭梯度迭代法进行并行加权最小二乘方程的求解，获得信号矩阵对应的磁粒子成像并行重建图像。本发明弥补了当下仅针对多帧MPI图像重建时只能逐帧顺序重建，无法多帧并行重建导致实时MPI图像重建过程中耗时较长的问题，实现了高效率的实时磁粒子成像并行重建。
基于 gpu 加速粒子成像并行重建方法系统

[发明专利]一种逆合成孔径雷达并行实时成像处理方法-CN200910059860.1无效
发明人：张晓玲;师君;郭少南 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2009-07-01 - 公布日： 2009-12-02 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于逆合成孔径雷达(ISAR)实时成像的并行成像处理方法，它是针对ISAR对高速运动目标进行成像的实时性要求，采用并行处理技术，设计针对ISAR成像的并行处理系统结构，并对ISAR算法进行相应的并行分解该方法通过合理的算法设计，实现相对于慢时间具有因果性的ISAR成像算法，从而可以使数据采集与成像处理的同时进行，与传统的ISAR成像串行处理算法相比，可以大幅提高ISAR成像的运算效率，进而实现真正意义上的实时处理
一种合成孔径雷达并行实时成像处理方法

[发明专利]探地雷达自聚焦并行掩膜后向投影成像方法、设备及介质-CN202210992032.9有效
发明人：雷文太;王义为;隋浩;毛凌青;辛常乐;张硕;罗诗光;王睿卿 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供一种探地雷达自聚焦并行掩膜后向投影成像方法、设备及介质，其中方法包括：获得B‑scan回波数据；对B‑scan回波数据归一化成像，进行二值化处理与形态学滤波，得到预掩膜矩阵；设定背景介质相对介电常数估计区间，令估计区间中值为背景介质相对介电常数估计值；根据该估计值和预掩膜矩阵，并行计算获得并行掩膜后向投影成像结果；根据二分法和并行掩膜后向投影成像结果更新估计区间，迭代运算，直至估计区间满足设定条件，获得背景介质最终估计值与自聚焦并行掩膜后向投影成像结果本发明能够提高成像质量，缩短计算时间，在未知背景介质相对介电常数条件下实现背景介质相对介电常数估计与自聚焦并行掩膜后向投影成像。
雷达自聚焦并行掩膜后投影成像方法设备介质

[发明专利]一种用于星敏感器的串行并行组合式视场选通成像方法-CN202110935573.3有效
发明人：张广军;江洁;魏新国;陈诚;马岩 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G01C21/02 文献下载
摘要：一种用于星敏感器的串行并行组合式视场选通成像方法，包括如下步骤：步骤S100，进行全场串行选通成像和全场星图识别；步骤S200，选择视场，进行并行选通成像，并进行全场姿态计算，实现姿态信息的精测；步骤S300，进行并行选通成像跟踪。本发明采用串行视场选通成像实现星敏感器初始姿态测量，在此基础上并行选通互异星图模式的视场成像，以实现星敏感器瞬态姿态准确测量，从而解决了串行选通速度慢、星点定位不准、测量精度低问题，同时又解决了并行选通星点图像压缩、混叠、不能测量问题，使得这种视场选通成像的星敏感器无需外部设备就能够先后实现初始姿态和瞬态姿态的准确测量。
一种用于敏感串行并行组合式视场成像方法

[发明专利]基于微透镜阵列的高分辨并行显微成像仪-CN201710266273.4在审
发明人：唐玉国;肖昀;张运海 -专利权人：中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
申请日： 2017-04-21 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G02B21/00 文献下载
摘要：本发明提供的基于微透镜阵列的高分辨并行显微成像仪，对照明模块进行设计以利用微透镜阵列生成包含大量光斑的阵列光场，从而实现了样品的并行照明，提高扫描成像速度；同时，本发明提供的基于微透镜阵列的高分辨并行显微成像仪，采用面阵探测器接收阵列光斑，并对阵列光斑中的每个光斑进行像素再分配处理，实现高分辨、高信噪比的并行显微成像。
基于透镜阵列分辨并行显微成像

[发明专利]基于两层紧框架稀疏模型的并行磁共振成像方法、装置及计算机可读介质-CN201711334939.1在审
发明人：王珊珊;梁栋;谭莎;刘新;郑海荣 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明涉及基于两层紧框架稀疏模型的并行磁共振成像方法、装置及计算机可读介质。提供了一种基于两层紧框架稀疏模型的并行磁共振成像方法，包括以下步骤：S1)基于欠采样所得的每个通道的图像数据，创建基于两层紧框架稀疏模型的压缩感知并行成像模型函数；S2)针对所创建的压缩感知并行成像模型函数进行优化迭代本发明的基于两层紧框架稀疏模型的并行磁共振成像方法解决了自适应力不高、算法复杂度大、稀疏表达没有充分利用等问题，从而提高成像的速度和精度。
稀疏紧框架并行磁共振成像两层计算机可读介质并行成像模型函数压缩感知目标图像数据算法复杂度迭代过程函数优化图像数据重建图像欠采样自适应迭代创建成像优化

[发明专利]一种无造影剂血管快速成像方法-CN201110324749.8有效
发明人：张卫国 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2011-10-21 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种无造影剂血管并行加速成像方法，包括以下步骤：通过对应两种不同的血流信号获得两种不同的血流信号采样条件，k空间处理得到加和信号采样k空间，在加和信号采样k空间进行并行加速采样，得到k空间采样信号，转换成图像域的折叠混合信号，将其基于N/2鬼影成像扩展的并行加速展开，得到重建图像，从重建后的图像中提取血管血流图像。本发明改进了现有的并行加速成像方法，对不同图像区域的像素位置与射频线圈灵敏度的对应关系进行了扩展，使改进后的并行加速成像方法能与N/2鬼影成像方法相结合并应用于无造影剂血管血流成像。
一种造影血管快速成像方法

[发明专利]多层并行激发弥散成像的激发翻转角度确定方法和装置-CN201610165939.2有效
发明人：刘薇;周堃;肖楠;张琼 -专利权人：西门子（深圳）磁共振有限公司
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01R33/58 文献下载
摘要：本发明实施方式公开了一种多层并行激发弥散成像的激发翻转角度确定方法和装置。方法包括：确定第一待成像区域和第二待成像区域，其中所述第一待成像区域和所述第二待成像区域具有不同的纵向弛豫时间；确定当执行多层并行激发弥散成像时，所述第一待成像区域与所述第二待成像区域之间的图像对比度函数应用本发明实施方式，可以在多层并行激发弥散成像时获得与单层激发弥散成像相同或类似的成像组织对比度。
多层并行激发弥散成像翻转角度确定方法装置

[发明专利]一种基于生成式对抗网络的并行磁共振成像方法-CN201910630400.3有效
发明人：郑倩;许林;张世征;邓璐娟;张志锋;宋胜利;张建伟 -专利权人：郑州轻工业学院;成都信息工程大学
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：本发明属于磁共振成像技术领域，公开了一种基于生成式对抗网络的并行磁共振成像方法，用于解决现有基于深度学习的并行磁共振成像方法需要大量训练样本而导致成像速度慢的问题。本发明方法包括：对并行磁共振K空间数据的中间区域进行全采样而获取全采样数据，对并行磁共振K空间数据的周围区域间隔降采样获取降采样数据；利用生成网络模型重建并行磁共振K空间数据的周围区域的未采样数据；将全采样数据、降采样数据和未采样数据进行合并组成完整的并行磁共振K空间数据；利用傅里叶反变换将所述完整的并行磁共振K空间数据转换成图像。
一种基于生成对抗网络并行磁共振成像方法

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